چگونه هوش مصنوعی می‌تواند مسیر ایمن‌سازی مراکز داده برای آینده باشد

نشریه AI Magazine در گفت‌وگویی با بن پریچارد، مدیرعامل AVK، به بررسی این موضوع پرداخته است که چگونه میکروگریدها و سوخت‌های جایگزین می‌توانند آینده‌ای پایدار برای مراکز داده رقم بزنند.

چگونه هوش مصنوعی می‌تواند مسیر ایمن‌سازی مراکز داده برای آینده باشد
Image: AVK

میکروگریدها تا چه حد راهکاری عملی هستند و آیا گزینه بهتری نسبت به مراکز داده هسته‌ای هستند که هایپراسکیلرها به دنبال آنند؟

میکروگریدها راهکاری بسیار عملی برای تأمین انرژی مراکز داده محسوب می‌شوند، به‌ویژه در مناطقی که شبکه‌های سنتی برق با چالش‌های مربوط به ظرفیت یا قابلیت اطمینان مواجه هستند. ماهیت ماژولار میکروگریدها این امکان را فراهم می‌کند که مراکز داده به‌طور مستقل از شبکه اصلی به فعالیت خود ادامه دهند و از این طریق تاب‌آوری و مقیاس‌پذیری خود را حفظ کنند.

شرکت AVK در ارائه راهکارهای میکروگرید پیشگام بوده و به مراکز داده کمک کرده است تا منابع انرژی تجدیدپذیر همچون خورشیدی و بادی را در سیستم‌های خود ادغام کنند و در عین حال، با استفاده از ژنراتورهای مبتنی بر سوخت HVO یا دیگر سوخت‌های پایدار، قابلیت اطمینان را حفظ نمایند.

در حالی که مراکز داده هسته‌ای وعده‌ی تراکم بالای انرژی و انتشار صفر کربن را می‌دهند، اما به دلیل مسائل نظارتی، ایمنی و هزینه‌ها همچنان در مرحله‌ی اکتشافی قرار دارند.

در مقابل، میکروگریدها همین امروز نیز قابل اجرا هستند و انعطاف‌پذیری بیشتری به همراه دارند و مسیری سریع‌تر به سوی کربن‌زدایی فراهم می‌کنند. این فناوری به مراکز داده این امکان را می‌دهد که به عنوان هاب‌های انرژی محلی عمل کرده و نیازهای انرژی زیرساخت‌های محلی و عملیات خود را به تعادل برسانند.

انتخاب میان این دو رویکرد به مورد استفاده خاص بستگی دارد. میکروگریدها در تمرکززدایی و پایداری برتری دارند و در طیف وسیعی از مناطق جغرافیایی کاربردی هستند، در حالی که انرژی هسته‌ای بیشتر برای هایپراسکیلرهایی مناسب است که در مکان‌هایی خاص به تأمین مداوم و عظیم انرژی نیاز دارند.

چه جایگزین‌های کمتر شناخته‌شده‌ای برای تأمین انرژی مراکز داده وجود دارند که هنوز به جریان اصلی تبدیل نشده‌اند؟

در جست‌وجوی راهکارهای پایدار برای تأمین انرژی، سوخت‌های جایگزین نقش فزاینده‌ای در تأمین نیروی مراکز داده ایفا می‌کنند. برخی از این سوخت‌ها هنوز به عنوان گزینه‌های حاشیه‌ای شناخته می‌شوند، اما با پیشرفت فناوری و زیرساخت‌ها، پتانسیل ورود به جریان اصلی را دارند:

روغن گیاهی هیدروتریت شده (HVO)

HVO یک سوخت دیزل تجدیدپذیر است که از روغن‌های گیاهی و چربی‌های زائد تولید می‌شود. این سوخت جایگزینی پاک‌تر برای دیزل سنتی به شمار می‌رود و می‌تواند میزان انتشار دی‌اکسید کربن را تا ۹۰ درصد در مقایسه با سوخت‌های فسیلی کاهش دهد. شرکت AVK پیش‌تر ژنراتورهای مبتنی بر HVO را در راهکارهای میکروگرید خود به کار گرفته و گزینه‌ای پایدار و قابل اطمینان برای مراکز داده فراهم کرده است.

هیدروژن

هیدروژن به عنوان یک سوخت تحول‌آفرین برای مراکز داده در حال ظهور است، به‌ویژه هیدروژن سبز که از طریق الکترولیز و با استفاده از انرژی تجدیدپذیر تولید می‌شود. پیل‌های سوختی هیدروژنی انرژی پاک و کارآمدی فراهم می‌کنند و تنها محصول جانبی آن‌ها آب است. گرچه هنوز در مراحل اولیه پذیرش قرار دارد، انتظار می‌رود هیدروژن با گسترش زنجیره‌های تأمین، نقش مهمی در تأمین انرژی مراکز داده ایفا کند.

بیوگاز

بیوگاز، که از پسماندهای آلی از طریق فرآیند هضم بی‌هوازی تولید می‌شود، منبع انرژی تجدیدپذیری با ردپای کربنی کمتر نسبت به گاز طبیعی است. مراکز داده در مناطقی با تولیدات کشاورزی یا صنعتی قوی می‌توانند از بیوگاز برای تأمین انرژی عملیات خود استفاده کنند و در عین حال به ابتکارات اقتصاد چرخشی کمک نمایند.

برخی از این سوخت‌ها، به‌ویژه HVO، هیدروژن و بیوگاز، در حال ورود به صنعت مراکز داده هستند و با توسعه زیرساخت‌های تولید و توزیع، می‌توانند به راهکارهای جریان اصلی تبدیل شوند. برای مثال، هیدروژن به طور فزاینده‌ای توسط اپراتورهای پیشرو به عنوان بخشی از برنامه‌های کربن‌زدایی آزمایش می‌شود و سازگاری HVO با موتورهای دیزل موجود نیز آن را به گزینه‌ای جذاب برای آینده نزدیک تبدیل کرده است.

تنوع این سوخت‌های جایگزین بیانگر حرکت صنعت به سوی کاهش وابستگی به سوخت‌های فسیلی و پذیرش گزینه‌های پایدارتر و انعطاف‌پذیرتر است. شرکت AVK متعهد به بررسی و پیاده‌سازی این راهکارهای نوآورانه در مسیر حرکت به سوی آینده‌ای پایدارتر در حوزه انرژی است.

آینده مراکز داده با توجه به افزایش تقاضای انرژی ناشی از پذیرش هوش مصنوعی چگونه خواهد بود؟

آینده مراکز داده با توانایی آن‌ها در مقیاس‌پذیری پایدار در برابر افزایش تقاضای انرژی، که ناشی از پذیرش هوش مصنوعی است، تعریف خواهد شد. بارهای کاری AI، به‌ویژه در آموزش مدل‌های بزرگ، به ورودی‌های انرژی بسیار بالاتر و سیستم‌های خنک‌کننده پیشرفته‌تر نیاز دارند. این عوامل، روندهای زیر را تسریع خواهند کرد:

حرکت به سوی میکروگریدهای تجدیدپذیر

برای پاسخگویی به افزایش تقاضا، مراکز داده بیش از پیش به سمت پذیرش میکروگریدهای هیبریدی خواهند رفت که منابع تجدیدپذیر را با ذخیره‌سازی کارآمد انرژی تلفیق می‌کنند. فعالیت‌های AVK در زمینه توسعه راهکارهای میکروگرید با تمرکز بر کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای، نمونه‌ای از این روند است.

تولید محلی انرژی

با رشد پردازش‌های AI، مراکز داده اهمیت بیشتری به نزدیکی به منابع انرژی و کاربران نهایی خواهند داد که این امر موجب افزایش مراکز داده لبه‌ای (Edge Data Centres) خواهد شد. AVK این روند را عامل مهمی در پذیرش سیستم‌های انرژی انعطاف‌پذیر و ماژولار می‌داند.

مدیریت انرژی بهینه‌شده با AI

هوش مصنوعی نه تنها به عنوان عامل افزایش تقاضا بلکه به عنوان ابزاری برای بهینه‌سازی انرژی نقش خواهد داشت، به گونه‌ای که توزیع انرژی و تعادل بار را در مراکز داده بهبود بخشیده و اتلاف و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد.

ادغام فناوری جذب کربن

برای جبران انتشار ناشی از مصرف بالاتر انرژی، به احتمال زیاد مراکز داده فناوری‌های جذب کربن را در کنار عملیات سنتی خود به کار خواهند گرفت.

تقاطع نوآوری، پایداری و ادغام با جامعه، آینده مراکز داده را شکل خواهد داد و شرکت‌هایی مانند AVK در خط مقدم ارائه این راهکارهای آینده‌نگر قرار خواهند داشت.

مکان‌ها و نواحی دسترسی جدید

با افزایش نیاز به پردازش داده، مکان‌های جدیدی برای مراکز داده و نواحی دسترسی جدیدی ایجاد خواهند شد تا ظرفیت پردازشی را به کاربران نهایی نزدیک‌تر کنند. این توسعه، به نیازهای محاسبات لبه‌ای و کاربردهای AI با تأخیر پایین پاسخ خواهد داد و در عین حال به توزیع مؤثرتر مصرف انرژی در مناطق مختلف کمک خواهد کرد.

انتظار می‌رود بازارهای نوظهور و شهرهای رده دوم (Tier 2) نقش محوری در حمایت از این گسترش ایفا کنند.


Credits: AI Magazine
https://aimagazine.com/ai-applications/microgrids-alternative-fuels-to-power-the-future

Read more